Lập trình Trí tuệ nhân tạo với Python

Khóa học “Lập trình Trí tuệ Nhân tạo với Python – Xây dựng ứng dụng LLM” là một chương trình đào tạo trực tuyến, giúp học viên nắm bắt và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, Claude, LLaMA... vào thực tế. Thay vì nghiên cứu mô hình từ đầu, khóa học tập trung vào việc khai thác sức mạnh của LLM thông qua API, thư viện LangChain, và công cụ triển khai hiện đại. Khóa học dành cho sinh viên công nghệ thông tin, kỹ sư phần mềm, nhà phát triển sản phẩm, hoặc bất kỳ ai muốn xây dựng các tính năng thông minh như chatbot, hệ thống hỏi đáp, hoặc xử lý tài liệu tự động mà không cần đào tạo mô hình từ đầu. Nội dung học bao gồm: lý thuyết nền tảng về LLM, in-context learning, instruction tuning, RAG, agent-based system, xử lý ảnh với mô hình đa phương thức, cùng quy trình triển khai sản phẩm thực tế với Python. Hoàn tất khóa học, học viên có thể tự tin xây dựng các ứng dụng AI đầu cuối sử dụng LLM, sở hữu các sản phẩm mẫu để đưa vào CV hoặc ứng dụng vào các dự án doanh nghiệp, startup, nghiên cứu.

MỤC TIÊU HỌC TẬP

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu được khái niệm và cơ chế hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, Claude, LLaMA, và cách thức tương tác thông qua API.

• Nắm vững các kỹ thuật prompt engineering (zero-shot, few-shot, instruction tuning) và áp dụng hiệu quả trong nhiều ngữ cảnh ứng dụng.

• Xây dựng các ứng dụng NLP thông minh như chatbot, trợ lý ảo, hoặc hệ thống phân loại văn bản sử dụng LLM mà không cần huấn luyện mô hình từ đầu.

• Tích hợp LLM với dữ liệu riêng (PDF, tài liệu nội bộ) bằng kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Xây dựng các hệ thống agent đa bước (multi-step reasoning) sử dụng LangChain để giải quyết các tác vụ phức tạp.

• Áp dụng các mô hình đa phương thức (multimodal) để trích xuất và phân tích thông tin từ hình ảnh, đặc biệt là hoá đơn, biên nhận hoặc tài liệu có cấu trúc.

SẢN PHẨM SẼ LÀM ĐƯỢC

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có khả năng tự xây dựng các sản phẩm ứng dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên LLM như:

• Chatbot thông minh: Giao tiếp tự nhiên với người dùng, có khả năng ghi nhớ thông tin cuộc trò chuyện (memory) và tùy chỉnh hành vi bằng prompt.

• Hệ thống hỏi đáp nội bộ: Trích xuất câu trả lời từ tài liệu nội bộ (PDF, Markdown...) bằng kỹ thuật RAG, hỗ trợ tra cứu kiến thức trong doanh nghiệp.

• Trợ lý AI chuyên biệt: Agent đa bước thực hiện chuỗi hành động để giải quyết tác vụ như lên lịch, tổng hợp thông tin, gọi API bên ngoài...

• Ứng dụng xử lý hóa đơn/biên nhận: Trích xuất dữ liệu từ ảnh hóa đơn bằng mô hình đa phương thức, chuyển đổi sang định dạng có cấu trúc (JSON).

• Công cụ phân tích văn bản nâng cao: Phân loại email, tóm tắt văn bản, trích xuất thực thể có tên, hoặc soạn thảo nội dung tự động bằng prompt.