LỘ TRÌNH KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ MACHINE LEARNING VỚI PYTHON
BƯỚC VÀO THẾ GIỚI THÔNG MINH
Lộ trình này không chỉ giúp bạn trở thành một kỹ sư dữ liệu mà còn được trang bị kiến thức và kỹ năng để xây dựng mô hình Machine Learning/Deep Learning với Scikit‑Learn, TensorFlow hoặc PyTorch; lưu trữ và chuyển đổi mô hình sang các định dạng phổ biến như Pickle, ONNX, TFLite, TF.js.
CÁC KHÓA HỌC
Hãy lần lượt đăng ký và hoàn thành lần lượt các khóa học ngắn này, chúng sẽ giúp bạn hiểu hơn về thế giới Python và có thể đưa ra quyết định tìm hiểu sâu hơn hay không.
-
CƠ SỞ DỮ LIỆU VỚI PYTHON - TỪ SQL ĐẾN SQLAICHEMY
Đây là hành trình toàn diện giúp bạn biến những ý tưởng trong code Python thành các ứng dụng hoàn chỉnh, có khả năng lưu trữ, truy vấn và quản lý dữ liệu một cách chuyên nghiệp.
-
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PYTHON VÀ PANDAS
Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, Pandas đã trở thành thư viện không thể thiếu đối với bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Với khả năng xử lý, thao tác và biến đổi dữ liệu vượt trội, Pandas giúp bạn khám phá những insight ẩn sâu, đưa ra quyết định sáng suốt và trực quan hóa kết quả một cách hiệu quả.
-
TRỰC QUAN HOÁ DỮ LIỆU CHUYÊN SÂU
Đây là bước tiếp theo trên hành trình của bạn, đưa bạn từ một người "xử lý dữ liệu" trở thành một "người kể chuyện bằng dữ liệu" (data storyteller) chuyên nghiệp.
-
MACHINE LEARNING CƠ BẢN VỚI PYTHON SCIKIT-LEARN
Khoá học dành cho những người đã có kiến thức nền tảng về Python và mong muốn làm quen với lĩnh vực học máy thông qua các phương pháp phổ biến như dự đoán giá trị, phân loại dữ liệu, chia nhóm và rút gọn thông tin
-
XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN (NLP) VỚI PYTHON
Khoá học giúp tiếp cận chuyên sâu vào lĩnh vực xử lý ngôn ngữ – nơi giao thoa giữa ngôn ngữ học, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Học viên sẽ được làm quen từ những khái niệm cơ bản nhất như tokenization, biểu diễn văn bản, mô hình ngôn ngữ truyền thống đến các kỹ thuật hiện đại như Word Embedding, RNN, Transformer, BERT và ứng dụng LLMs (Large Language Models).
-
XÂY DỰNG VÀ TRIỂN KHAI MÔ HÌNH MACHINE LEARNING
Khóa học giúp biến các mô hình học máy từ ý tưởng thành sản phẩm hoạt động trong môi trường sản xuất. Khóa học đi sâu vào các công nghệ và quy trình hiện đại, bao gồm chuyển đổi mô hình sang định dạng ONNX để tối ưu hiệu suất và khả năng tương thích, xây dựng API với FastAPI để tạo các điểm cuối mạnh mẽ và có tài liệu, phát triển giao diện web thân thiện, và cuối cùng là triển khai ứng dụng lên đám mây (Heroku) và sử dụng Docker để quản lý môi trường sản xuất một cách hiệu quả.
LIÊN HỆ TƯ VẤN
ĐỂ HIỂU RÕ HƠN VỀ LỘ TRÌNH NÀY
Nếu bạn vẫn rõ thông tin về lộ trình này, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi để được tư vấn kỹ hơn.