Python cho Excel và báo cáo tự động
Bạn đã biết dùng Python đọc tệp CSV và tổng hợp số liệu. Khoá học này đưa bạn vào đúng công việc hằng ngày: tệp Excel thật, nhiều sheet, nhiều chi nhánh, báo cáo phải nộp mỗi tuần.
Bạn học cách chọn việc đáng tự động hoá, gộp nhiều tệp, tra cứu và đối chiếu hai bảng như VLOOKUP, tìm bản ghi lệch, làm sạch dữ liệu. Sau đó bạn đọc và ghi tệp Excel bằng openpyxl, tổng hợp nhanh bằng pandas (groupby, pivot_table, merge), tạo báo cáo có định dạng tiền, ngày và biểu đồ, rồi đặt lịch cho báo cáo tự chạy và gửi email.
Phần xử lý dữ liệu bằng thư viện chuẩn được chấm tự động ngay trên trình duyệt. Phần làm với tệp Excel thật bạn làm trên máy của mình hoặc trên Google Colab (không cần cài đặt), và nộp sản phẩm (học viên Lộ trình văn phòng có hỗ trợ được mentor nhận xét).
Kết thúc khoá học, bạn tự động hoá được một báo cáo định kỳ của chính mình: đầu vào nhiều tệp, đầu ra là tệp Excel đã định dạng sẵn, chạy bằng một lệnh.
Nên học sau khoá "Python cho người đi làm" hoặc khi bạn đã biết biến, vòng lặp, danh sách, từ điển, hàm và đọc tệp CSV bằng Python.
Nội dung khóa học
Module 1. Tự động hoá việc Excel: bắt đầu từ đâu
3 bài học · 10 hoạt độngModule 2. Xử lý bảng bằng thư viện chuẩn
5 bài học · 15 hoạt độngModule 3. Gộp, đối chiếu và làm sạch nhiều tệp
5 bài học · 15 hoạt độngModule 4. Đọc và ghi tệp Excel với openpyxl
6 bài học · 17 hoạt độngModule 5. pandas cho báo cáo
7 bài học · 18 hoạt độngModule 6. Báo cáo chạy tự động
6 bài học · 15 hoạt độngModule 7. Dự án: Tự động hoá một báo cáo thật
6 bài học · 18 hoạt động
Khóa học liên quan
Luyện tập thuật toán và giải quyết vấn đề với Python
Luyện tập thuật toán Python căn bản
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật với Python
Nắm vững CTDL & GT chính là bạn đang nắm vững ngôn ngữ chung của mọi lập trình viên giỏi và là nền tảng cốt lõi của khoa học máy tính.
[PT202] Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
Khoá thứ hai chuỗi PT: tổ chức dữ liệu bằng danh sách, từ điển, bộ, tập hợp, đọc ghi tệp, cài đặt tìm kiếm và sắp xếp rồi xây dựng ứng dụng quản lý của riêng bạn.
[PT203] Phân tích dữ liệu với Python
Đọc, làm sạch, thống kê và vẽ biểu đồ từ dữ liệu thật bằng Python, rồi tự thực hiện một dự án phân tích dữ liệu trọn vẹn.
[PT204] Học máy với Python
Bạn tự viết bằng Python những thuật toán học máy cơ bản, huấn luyện chúng trên dữ liệu thật, đo xem chúng đúng đến đâu và tìm cách làm chúng tốt hơn, công bằng hơn.
[PT205] Ứng dụng AI với Python
Tạo chatbot và ứng dụng biết nghe, nhìn, trò chuyện bằng dịch vụ AI
Lập trình Hướng đối tượng với Python
Trong thế giới lập trình hiện đại, OOP không phải là một lựa chọn, mà là một kỹ năng bắt buộc đối với mọi lập trình viên chuyên nghiệp. Nó được ứng dụng sâu rộng trong hầu hết mọi lĩnh vực
Machine Learning cơ bản với Python Scikit-learn
Khóa học Machine Learning cơ bản với Python Scikit-Learn dành cho những người đã có kiến thức nền tảng về Python và mong muốn làm quen với lĩnh vực học máy thông qua các phương pháp phổ biến như dự đoán giá trị, phân loại dữ liệu, chia nhóm và rút gọn thông tin. Khóa học được xây dựng theo lộ trình rõ ràng, bắt đầu từ việc chuẩn bị môi trường làm việc, tìm hiểu cách sử dụng công cụ scikit-learn, cho đến việc thực hiện toàn bộ quy trình xây dựng một mô hình — từ xử lý dữ liệu đầu vào, huấn luyện mô hình, điều chỉnh để cải thiện kết quả, cho đến việc kiểm tra và trình bày kết quả cuối cùng.
Lập trình Trí tuệ nhân tạo với Python
Khóa học “Lập trình Trí tuệ Nhân tạo với Python – Xây dựng ứng dụng LLM” là một chương trình đào tạo trực tuyến, giúp học viên nắm bắt và ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT, Claude, LLaMA... vào thực tế. Thay vì nghiên cứu mô hình từ đầu, khóa học tập trung vào việc khai thác sức mạnh của LLM thông qua API, thư viện LangChain, và công cụ triển khai hiện đại.
Làm chủ Phát triển Web Hiện đại với Flask
Khóa học "Làm chủ Phát triển Web Hiện đại với Flask" không chỉ dạy bạn cú pháp của Flask, mà là một hành trình toàn diện được thiết kế để biến bạn từ một người biết Python thành một nhà phát triển web Flask tự tin và thành thạo, sẵn sàng đối mặt với các dự án phức tạp nhất.
Phân tích dữ liệu với Python và Pandas
Trong kỷ nguyên dữ liệu bùng nổ, Pandas đã trở thành thư viện không thể thiếu đối với bất kỳ ai làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Với khả năng xử lý, thao tác và biến đổi dữ liệu vượt trội, Pandas giúp bạn khám phá những insight ẩn sâu, đưa ra quyết định sáng suốt và trực quan hóa kết quả một cách hiệu quả.
Trực quan hóa dữ liệu chuyên sâu với Python
Làm thế nào để biến một biểu đồ tốt thành một biểu đồ xuất sắc? Làm thế nào để một hình ảnh không chỉ hiển thị dữ liệu, mà còn kể một câu chuyện có sức thuyết phục, dẫn dắt người xem và thúc đẩy hành động?
